Do you wish to view this page in English? Change language

Data quality officer

Senior Data Quality Officer (CDI – urgent)

🧠 Objectif du rîle

Renforcer la gouvernance des donnĂ©es et amĂ©liorer la qualitĂ© des donnĂ©es Ă  travers l’organisation, en garantissant la conformitĂ© rĂ©glementaire (BCBS 239) et en menant des actions transverses avec les Ă©quipes mĂ©tier et IT.

✅ CompĂ©tences et expĂ©rience requises

đŸ§© Techniques (Hard Skills)

  • SQL (avancĂ©)
  • Outils de data quality (Ab Initio, Qlik Sense, etc.)
  • ETL & architecture data (DWH, Data Lake, etc.)
  • Connaissance de la rĂ©glementation bancaire (BCBS 239)
  • Bases de scripting (Python un plus)
  • Outils de visualisation (QlikSense
)

🧠 Fonctionnelles

  • ExpĂ©rience en gouvernance de donnĂ©es
  • CapacitĂ© Ă  identifier, analyser, rĂ©soudre des anomalies
  • ExpĂ©rience en gestion de projets data
  • ComprĂ©hension globale de l’architecture IT

🧬 Soft Skills

  • Curieux.se, structurĂ©.e, force de proposition
  • TrĂšs bon relationnel, capable d’adapter son langage selon l’interlocuteur (IT, Risk, mĂ©tiers
)
  • Bonne communication, pĂ©dagogie
  • Autonomie et sens de l’initiative

đŸ‘€ Profil recherchĂ©

  • ExpĂ©rience : minimum 3-5 ans en data quality dans un contexte bancaire ou financier (assurance acceptable)
  • Type de profil : senior opĂ©rationnel, autonome, capable de prendre le lead sur les sujets
  • Langues : Anglais + Français ou NĂ©erlandais
  • Formation : Master en data, management ou domaine pertinent

đŸ§‘â€đŸ€â€đŸ§‘ Équipe et environnement

  • Équipe de 4-5 personnes (incl. manager)
  • Environnement multiculturel, bienveillant, trĂšs chargĂ© actuellement
  • Besoin d’un renfort stable et investi, capable d’amener sa vision et ses idĂ©es
  • Manager principal basĂ© Ă  Paris – ambiance conviviale

⚙ Missions principales

  • DĂ©finir et implĂ©menter les politiques de qualitĂ© des donnĂ©es
  • ContrĂŽler, analyser et rĂ©soudre les problĂšmes de qualitĂ©
  • Mettre en place des KPIs, audits, outils de suivi
  • Collaborer avec IT, mĂ©tiers, risk, compliance
  • Participer aux projets de transformation liĂ©s Ă  la data
  • Former et sensibiliser les Ă©quipes mĂ©tiers
  • Minimum 31 jours de congĂ©s (base 36h/semaine)
  • TĂ©lĂ©travail jusqu’Ă  50% aprĂšs onboarding
  • 3 mois d’onboarding