Functieomschrijving
Als Product Owner AI-geletterdheid, adoptie & kennis zorg je voor de verbinding tussen beleid en praktijk. Je maakt AI-kaders begrijpelijk en toepasbaar, zodat collega’s deze verantwoord, effectief en deskundig inzetten in hun dagelijkse werk.
Je vertaalt visie naar concreet handelen via het rAIbewijs: een rolgericht AI-vaardigheidsbewijs waarmee medewerkers aantonen dat zij AI veilig, ethisch en effectief kunnen gebruiken. Je werkt iteratief in multidisciplinaire teams en richt je op normstelling, toetsing en adoptie. Daarbij werk je nauw samen met AI-governance, ethiek, compliance, privacy, security, HR (Leren & Ontwikkeling), Communicatie en productteams.
Jouw impact
- Je vertaalt AI-kaders en publieke waarden naar concrete leerpaden, toetsing en begeleiding per rol.
- Je ontwikkelt en beheert het rAIbewijs als organisatiebrede standaard voor aantoonbare AI-vaardigheid, afgestemd op rol, risico en beslissingsimpact.
- Je versnelt de verantwoorde adoptie van (generatieve) AI door middel van competentieprofielen, praktische hulpmiddelen en coaching.
- Je draagt bij aan vertrouwen, transparantie en kwaliteit van dienstverlening door AI-vaardigheid duurzaam te verankeren.
Wat je doet in de praktijk
Competentieprofielen & leerpaden
Je definieert rolgerichte AI-competenties en ontwikkelt leerpaden (zoals zelfstudie, klassikale sessies, praktijkopdrachten en communities of practice).
rAIbewijs & toetsing
Je ontwikkelt en beheert toetscriteria, assessments en (her)certificering, inclusief tooling en integratie in HR-processen.
Adoptie & verandering
Je initieert en begeleidt adoptieprogramma’s (zoals pilots, roadshows en practice labs) en ontwikkelt werkinstructies, playbooks en praktijkvoorbeelden.
Meten & verbeteren
Je stelt KPI’s op, richt feedbackloops in en optimaliseert continu op basis van data en gebruikerssignalen.
Samenwerking
Je werkt intensief samen met governance-, HR- en productteams binnen een multidisciplinair AI-ecosysteem.
Wat je meebrengt
- Minimaal hbo werk- en denkniveau
- Ervaring met leer- en adoptietrajecten in grotere organisaties (bijv. L&D, academies, certificering, LMS/LXP)
- Inhoudelijke kennis van AI (incl. generatieve AI) en het vermogen om complexe concepten te vertalen naar praktische toepassingen
- Ervaring met change- en stakeholdermanagement op verschillende organisatieniveaus
- Kennis van ethische, juridische en privacyvraagstukken rondom AI (zoals transparantie, bias, datakwaliteit en menselijk toezicht)
- Ervaring met Agile/Scrum en werken in productteams
- Bereidheid om hybride en multidisciplinair samen te werken
Pré
- Ervaring met certificering, digitale badges en toetskaders
- Affiniteit met assessments en het meten van leerrendement
- Ervaring binnen de publieke sector of andere gereguleerde omgevingen
- Kennis van relevante AI-normen en frameworks (zoals ISO/IEC 42001 en NIST AI RMF)
- Sterke coachende vaardigheden en ervaring met het opbouwen van communities of practice
Competenties
- Sterk in stakeholder- en verandermanagement
- In staat om ethische en juridische AI-kaders didactisch te vertalen naar de praktijk
- Coachend en verbindend, met oog voor kennisdeling
- Samenwerkingsgericht binnen multidisciplinaire teams
- Resultaatgericht, met focus op continue verbetering via KPI’s en feedback
