📌 Data Manager
Localisation : Bruxelles - Hybride (2 jours de télétravail/semaine)
Langue : Environnement francophone
🏢 À propos de l'entreprise
Société internationale à taille humaine avec une forte culture data. L'environnement est collaboratif, dynamique, et axé sur la transformation de données complexes en insights concrets pour différents partenaires métiers. L'entreprise valorise l'autonomie, l'esprit d'équipe et l'amélioration continue.
🎯 Le rôle
En tant que Data Manager, vous serez responsable de la gouvernance, de la qualité et de la structuration des données utilisées sur l'ensemble de la plateforme. Vous jouerez un rôle central en assurant la fiabilité, la disponibilité et la valeur métier des données.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data, produit, IT et business pour :
définir et documenter les structures de données,
contribuer à la modélisation,
identifier les données manquantes,
et garantir une exploitation optimale des cas d'usage.
Il s'agit d'un rôle opérationnel et stratégique, sans management d'équipe, qui demande à la fois des compétences techniques (Python, SQL) et une bonne compréhension des enjeux métiers.
🔧 Responsabilités principales
Garantir l'exactitude, la complétude et la bonne utilisation des données disponibles
Identifier les données nécessaires à l'activité et piloter leur intégration
Définir ou enrichir les KPIs selon les besoins métiers
Collaborer avec les équipes Produit sur les fonctionnalités liées à la donnée
Travailler avec les équipes techniques sur l'industrialisation des cas d'usage
Documenter les données et alimenter le catalogue data de l'entreprise
Analyser les incohérences ou anomalies dans les jeux de données
Participer à la modélisation (Data Vault ou autre architecture moderne)
Définir un cadre de qualité de la donnée et en assurer le suivi
Maintenir des relations efficaces avec les fournisseurs de données
Contribuer à la supervision du bon fonctionnement de la plateforme
🧠 Profil recherché
Compétences techniques
Très bonne maîtrise de Python (PySpark est un plus) et SQL
Compréhension des principes de modélisation et de gouvernance des données
Capacité à lire, ajuster et exploiter du code existant
Expérience dans un environnement à fort volume de données
Une expérience dans le secteur du retail est un atout
Compétences comportementales
Esprit logique, analytique et rigoureux
Bon relationnel, à l'aise dans un environnement collaboratif
Curieux, autonome et structuré
Sens de l'initiative et capacité à travailler en transversal
